プレミストタワー白金高輪についての情報を希望しています。
白金高輪駅から徒歩１分の物件のようです。
駅から近いので気になっています。
物件を検討中の方やご近所の方など、色々と意見を交換したいと思っています。
よろしくお願いします。
公式URL：https://www.daiwahouse.co.jp/mansion/kanto/tokyo/takanawa01/
所在地：東京都港区高輪一丁目107番1他（地番）
交通：東京メトロ南北線・都営地下鉄三田線「白金高輪」駅から徒歩1分
間取： 1LDK～3LDK
面積：33.06m2～117.15m2
売主：大和ハウス工業株式会社
施工会社：西松建設株式会社
管理会社：大和ライフネクスト株式会社
資産価値・相場や将来性、建設会社や管理会社のことについても教えてください。
（子育て・教育・住環境や、自然環境・地盤・周辺地域の医療や治安の話題も歓迎です。）
[スレ作成日時]2019-10-18 15:40:30
公立小学校も良学区。私立国立中学組へもマルチアクセス良。私立国立小学校か私立もアクセス良。
選択肢が広いですね。色々なひとがいますから、選択肢の広さが重要です
みんな適当なことばかり書いておられますが、御田小はこれから旧三光小の方へ通いますよね。建て替えのため。
ですので、白丘小へ行くとしても、御田小へ越境するとしても、大通りを通って通うことになりますね。
まぁ、子供の人生は子供が切り開いていきますからね。子供のかわりに会社の会議に出れませんし、子供のかわりに手術もできません。いずれ自立して羽ばたいていく対象。その面でも、やはり利便性。マルチアクセスが重要ですね
実態を見ずに上っ面のスペックだけで小学校を見てるのは、ここの住人らしいというべきか
例えば公立小学校の３年先の小学１年生の構成メンバー及び担任の先生なんて誰も予想できませんね。公立だから教科書も同じ。そんなソフトは誰にも読めない。逆に田舎だって、恵まれた時代になる可能性だってある。人間関係がソフトに依存するであれば、予測できません。入試もないでからね公立。
しかし、そこが公立のいいところでもあります。自分の子供がピンチの時だって来るかもしれません。公立だったからよかったって思う時が来るかもしれない。公立のよさは深いですよ。
いい公立じゃないですか。小学校を卒業した大人なら、公立小学校論はわかっているはず
>>4654 匿名さん
子供が自ら切り開いていくのならば、利便性は関係ないでしょ。ここの物件推しの徒歩1分に無理矢理結びつけすぎて、ちょっとウケる
利便性が悪い家庭の子供も出来が悪いというデータ持ってるならスイマセン
私立にもアクセスしやすいということでしょう。公立はあるけば、１０ー１５分でつく。
しかし私立組は多様な選択肢あるために遠い。開成中だってスポーツ名門だって離れてますね。だからこそ、機会の意味で交通アクセス便利なほうがいいでしょう。
だからこそ、地下鉄近いほうがいいでしょう。子供がどこいくかなんてわからんしな。
ましてや、家族の数だけ通う先はある。
学校に会社に。
だから不動産はアクセスなのよ
不動産が駅距離表示であるのと、小学校の往復時間は別だね
イシューをコンタミせずに
場合わけが必要。
不動産=f（立地、、、）…eq1
ここで、
立地=f（駅距離、、、）…eq2
が式の階層
式の通りですよ。
eq1より、不動産は立地の関数である。eq2より、立地は駅距離の関数である。つまり、不動産は駅距離の関数である。
購入者なのでバイアスかかってるとは思いますが、今も白金高輪駅ユーザーですが、新しい改札がホームの麻布十番側に出来たとしても今の改札に近いほうが便利だろうと思っています
三田線、南北線ともに階段や乗り換え口がホームの前方、後方にある駅が多いので、降車駅、乗り換えする地下鉄次第で白金台側の最後尾に乗らないといけないケース多いんですよね(ざっと思い付くだけで溜池山王の銀座線、永田町の有楽町線、半蔵門線、三田の都営浅草線、JR等)
麻布十番側の改札からだとホームでかなり歩かないといけない一方で、今の改札からだと1両目にも6両目にも降りやすくなっているので便利です
仮に改札増設せずに出口を増やすだけなら引き続き2番出口が改札に一番近い出口ですし
もちろんリセールという観点ではそこまで見られないと思うので、実際に使うなかで便利という程度ですがご参考まで
AI/機械学習/ニューラルネットワーク的に表現すれば、駅距離1分が「特徴量」だね
不動産をtimeの関数とすれば、特徴量に「t=2021での購入価格」となる。
こういうのは、pythonで組めるよ。ニューラルネットワークにおいてもスパコンなくても可能。
ここは素晴らしくいい物件ですよ。今や機械学習の時代ですから
朝からお前ら暇すぎ爆笑
もう静かにしろよ
いい大人なんだから
今時、将来があーだこーだの予測は、プログラミングで求めれるからね。なお、機械学習やるには数学必要。不動産で先手考えたいのであれば、少なくとも数学とプログミングは必須かもな。
なぜなら多くがディープラーニングで答えだしてきてるから。どの分野も勉強ですね
プレミストタワーが売り切れれるのもわかる
指数関数は、xが小さい領域において、さが大きいですよ。不動産の単位は秒じゃなく分。
よって、e^tであれば、１分、２分、３分と急増しますね
logTって表現したのでしょうが、logは指数関数ではなく、対数です。
でも、そもそもニューラルネットワーク組むなら、各特徴量を正の相関で評価するので、対数や指数関数じゃないですけどね。
マンションも数学です。もちろんいい物件は複数ありますが、少なくとみプレミストタワーはかなりいい物件ですよ。そして実際に売り切れてますね
んー市況の一時関数ではないね。
立地やスペックにtがかかってくる。
で、その下の階層として、
米国長期金利とか住宅着工とか、元ドルなどがはいってくる。少なくともインデックス株価のようなごっちゃにはいれない
でも時間の関数は、金利反映とかの位相が遅れるから注意して組んでね
ニューラルできるとらくだよ。
プレミストタワーはすばらしいことわかるかと
今や世界連動で動いてるから。例えば新興国の台頭は、人生という時間スケールにおいては、可逆ではなく不可逆でしょう。つまり、前提が違う。不可逆反応。よって、日経平均225みたいな周期性をもってきて、テクニカル分析で外挿しても答えでないよね。中身をみにいかないと。
だから大学含めて数学の金融応用をやっていて
その一つが不動産であり、必死に世界中がニューラルやってるのよ。
つまり、市場という海で個人でやるなら、少なくともパイソンぐらいはいるのでは？
プレミストタワーのすばらしさわかりますよ
金融工学にニューラルネットワークって向いてないと思いますよ。要はパターン分析になっちゃうので。そもそもAIって人が出来る事を処理させるものなので、人が予想出来ないものは予想出来ないです。
DXって、テキスト書いてつぶやくことじゃなく、数学だからね。ニューラルネットワーク、不動産あたりで調べれれば誰でも文献よめる。だけど、それをつくるためには数学が必要。つまり、技術が必要で限られた人しかできない
ニューラルネットワークでやってみれば、プレミストタワーのすごさがわかる。それだけ。ほんとうにいい物件ですよ。さすがの港区タワー
契約者のバイアスがかかってるモデル構築したら、その通りの結果がはじき出されるだろ。なに言ってんのかしら
モデルというか、処理は全体で組むので個別は関係ないですよ。だからプレミストタワーベースでつくれないために、バイアスをかけようがないですね。Pythonも売ってますから、多くの人が処理できてるのではないでしょうか。
昔はカンコツや目利きとかあったかもしれないが、今は要素が定量化され科学的ですからねー。令和ですから。時代。
店舗も明治屋、成城石井、ディーンアンドデルーカあたりできれば最高だな
ここの同じ内容のポジ連呼も、プログラムミングさせて自動処理投稿してるのかもね。
みなさん、白金高輪のプレミストタワーが時代を引っ張っていくんです。
3Aなど視界にも入りません。
御田小学区というのが大きく資産価値の向上に貢献しているんです！
と、言いたいみたいです。
そうですか～すごいですね～
と言っておけばいいんですよ。
