【AI】テクノロジーと家づくり【3Dプリンタ】

3Dプリンター住宅に詳しい人もしいたら教えてください
・材料はコンクリートの様ですが、鉄筋はないのでしょうか
・大きなユニットを工場から運んで現場で取り付ける形でしょうか
・フラットな天井や屋根が欲しい時は別パーツで作成し、取り付けということでしょうか
非常に興味深いと思っているので知りたいです

これからは職人の時代になるかもしれん。
AIが急速に進化していて、事務作業はAIがかなりやるようになる。
プランに立案から、設計、構造計算、カスタマーサービスなどは、AIがやってくれる。
ただし、どんなにAIが進化しても現場作業はやってくれない。
職人と同等のロボットが登場するのは相当先になる。
まずは、職人＋AIで家が建つようになる。

Microsoft「GPT革命」に賭け　「全ての製品にAI」
2023年3月28日 5:00 日経
テクノロジー業界がスマートフォン登場以来の激動期に入った。
高度な言語能力を持つ人工知能（AI）の実用化が始まり、新たな覇者へ無数の企業が名乗りを上げる。
そんな乱世をスタートアップ顔負けの速さで立ち回るのが米マイクロソフトだ。
「すべてAIでつくり変える」。パソコンで頂点に立った巨人は、

すべてAIでつくり変える
すべてAIでつくり変える
すべてAIでつくり変える

AIの本番は特定分野を徹底的に学習させたモデル。
例えば、設計に関して徹底的に学習させたAIを使えば、ほとんどの（人間の）建築士は敵わなくなる。

GPT-4で全く新しいアプリ　「マルチモーダル」の威力
2023年3月29日 5:00 日経
過去3カ月間ほどIT（情報技術）業界の話題は「チャット」一色だったが、これからしばらくは「マルチモーダル」一色になるだろう。
米オープンAIが2023年3月14日、テキストに加えて画像の意味も理解できるマルチモーダルな人工知能（AI）基盤モデル「GPT-4」を発表したからだ。
マルチモーダルとは、複数の種類や形式のデータに対応する、という意味。
画像も扱えるGPT-4が一般公開。

AIに3億人分の仕事が取って代わられる可能性＝米金融大手報告書
2023年3月29日
米投資銀行ゴールドマン・サックスは28日、人工知能（AI）によって3億人分のフルタイムの仕事が取って代わられる可能性があるとの報告書を発表した。
ゴールドマン・サックスは一方で、AIは新たな業務を生み出し、生産性を急上昇させることにもつながると指摘した。
その上で、AIは最終的に、世界のモノとサービスの年間総価値を7％引き上げられると予測。

AIが全てを変える。
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まだまだ序の口。
本番はこれから。

世界の中心はAIになる。
AIの本番は特定分野を徹底的に学習させたモデル。
例えば、設計に関して徹底的に学習させたAIを使えば、ほとんどの（人間の）建築士は敵わなくなる。
SFではなく確定した未来。

2023.04.03
全仕事の18％が自動化、AIは3億人分の仕事に影響を与える
Forbes
ゴールドマン・サックスは最新のレポートの中で、約3億人分の仕事がジェネレーティブ（生成型）AIの影響を受ける可能性があると推定している。
これは全世界の仕事の18％が自動化されるかもしれないことを意味し、新興市場よりも先進国の方が大きな影響を受けるとされている。
レポートはまた、米国と欧州の仕事の3分の2が「ある程度のAI自動化にさらされ」、約4分の1が完全にAIによって行われる可能性があると予測している。
米ペンシルベニア大学とOpenAIの研究者は、年収8万ドル（約1060万円）以下の一部の高学歴のホワイトカラー労働者が、労働力の自動化の影響を最も受けやすいとレポートで指摘している。

ChatGPTの衝撃　米労働者の8割に影響も
2023年4月4日 5:00 日経新聞
米オープンAIの対話型人工知能（AI）ChatGPT（チャットGPT）から目が離せないのは、これが従来のAIとは異質の万能型「汎用AI」の片りんを見せているからだ。
その基盤技術である「大規模言語モデル」の産業波及効果も大きい。これらが世界規模でイノベーションをけん引する一方、ホワイトカラーを中心に労働市場の再編を促すシナリオも現実味を帯びてきた。

東大、ChatGPTなど生成系AIに見解
「人類はこの数ヶ月でルビコン川を渡ってしまったかもしれない」
4/4(火) 11:42配信
東京大学は2023年4月3日、対話型AI「ChatGPT」や作画AI「Midjourney」などの生成系AIについて、「人類はこの数ヶ月でもうすでにルビコン川を渡ってしまったのかもしれない」などと見解を表明した。
「多くの分野の学者が社会の大変革を予感しており、原子力やコンピューターの登場ぐらいのインパクトがあるだろうと語っています」と期待感をにじませた。

「Microsoft Edge」サイドバーにAI画像生成を統合、AIチャットの最大ターンは15→20に
サイドバーの読み込みも高速化
2023年4月5日 06:45
米Microsoftは3月31日（現地時間）、プレビュー版「Bing」のアップデートを発表した。
このアップデートは24日以降に投入されているとのこと。
1回の会話におけるターン数の上限が15から20に。
1日の総ターン数は150から200に
「Bing」チャットに画像・ビデオ検索を統合。
探している画像が見つからない場合は、「Bing Image Creator」でAIに画像の生成を依頼できる。

AWS、生成AI新興支援　最大30万ドル分の利用枠無償に
2023年4月5日 8:20
【シリコンバレー】米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は4日、生成人工知能（AI）分野の新興企業を支援するプログラムを始めると発表した。
生成AIを巡り、クラウド大手3社で競争が激しくなっている。
各社は新興企業との協業を深めることで、将来の有望顧客や技術を早期に囲い込む狙いがある。
生成AIに使う大規模言語モデルは大量のデータを扱うため、通常のネット検索などよりも多くの演算能力が必要とみられている。
クラウド基盤「Azure（アジュール）」を手掛ける米マイクロソフトは、米オープンAIへの数十億ドルの追加投資を1月に発表し、自社サービスに同社の技術を組み込んでいる。
米グーグルもAI開発の米アンソロピックに出資するほか、親会社の米アルファベットは英ディープマインドを傘下に持つ。

AIが進化していくと、一級建築士や二級建築士では勝てなくなる。
おそらく特級建築士や超特級建築士クラスでないと生き残れない。

いよいよ商用化がすすんでくる。
時代が大きく変わる。
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メタが生成AIを年内商用化　CTO表明、広告画像に活用
【イブニングスクープ】
2023年4月5日 18:00 日経
米メタ（旧フェイスブック）は5日、文章や画像などを自動的に作る生成人工知能（AI）を年内に商用化する方針を明らかにした。
同社は2013年にAIの研究に本格的に着手し、論文の引用数などで米グーグルに次ぐ地位を占める。
グーグルなども商用化の方針を示しており、米テクノロジー大手の相次ぐ参入で普及に弾みがつきそうだ。

Meta、画像内アイテム識別のAIモデル「SAM」と大規模データセットを無償公開
2023年04月06日 08時19分
米MetaのAI部門であるMeta AIは4月5日（現地時間）、画像内から個々のオブジェクトを選択できるAIモデル「SAM（Segment Anything Model）」をオープンライセンス（Apache 2.0）で公開したと発表した。
このモデルと共に、SAMのトレーニングに使われる大規模画像データセット「SA-1B」も公開した。
このデータセットは、大手写真企業からの約1100万枚のライセンス画像と、そのセグメンテーションモデルで生成された11億枚以上のプライバシー保護された画像に基づくセグメンテーションマスクが含まれる。
このマスク数は既存のセグメンテーションデータセットの400倍に相当するという。

グーグル元エンジニアは言う──AIは原爆以来の強力な発明
2023年4月7日（金）12時20分
2015年にソフトウエアエンジニアとしてグーグルに入った私は、言語生成人工知能（AI）である「LaMDA（ラムダ）」の開発に関わることになった。
ラムダは、今年2月に発表されたグーグルの対話型AIサービス「Bard（バード）」のベースにもなっている技術だ。

AIは原爆以来の強力な発明
AIは原爆以来の強力な発明
AIは原爆以来の強力な発明

グーグル、検索エンジンに対話型AI搭載へ
4/7(金) 9:02配信
ウォール・ストリート・ジャーナル日本版
米グーグルは人工知能（AI）による対話機能を検索エンジンに追加する計画だ。
スンダー・ピチャイ最高経営責任者（CEO）が明らかにした。
グーグルは米オープンAIが開発したチャットボット（自動会話プログラム）「チャットGPT」などの競合サービスや、経営に関わるその他の圧力への対応を求められている。
同社のかじ取りを担うピチャイ氏はウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）とのインタビューで、AIの進歩はグーグルの検索クエリに対する回答能力をさらに高めることになると述べた。

AIですばやく図面検索　金沢のIT企業がシステム開発
2023年4月7日 20:00
システム開発のコスモサミット（金沢市）は金属加工などの製造業向けに、人工知能（AI）を活用した図面検索システムを商品化した。
加工実績のある図面のなかから、新たに受注した加工図面と似ているものをすぐに探し当てて表示する。
担当者が図面を探す手間を減らし、見積もりまでの時間短縮を後押しする。